Yapay Zeka, Bazı İstisnalar Dışında, Çalkantılı Bir Yıl Boyunca Genişlemeye Devam Etti

2020 yılı, dünya çapında bir kargaşa ve belirsizlik dönemi olabilir, ancak yapay zeka, belki de Covid-19 krizinden dolayı, istikrarlı bir büyüme ve daha fazla keşif seyrinde kaldı. Sağlık, yapay zeka yatırımı için büyük bir alandı ve çeşitlilik ve etik konusundaki endişeler arttı – ancak çok az önlem alındı. Hepsinden daha şaşırtıcı olanı, yapay zeka işindeki büyüme dünya genelinde hızlanırken, ABD’de düzleşti.

Bunlar, Stanford Üniversitesi İnsan Merkezli Yapay Zeka Enstitüsü’nden yıllık veri güncellemesi  olan  AI Index’in en son sürümünde izlenen AI’nın temel ölçümleri arasında yer alıyor . Dizin, lisans programlarından endüstriye uyarlanmaya kadar bir dizi metrikte AI büyümesini izler.  

222 sayfalık dizinden çıkarılan bazı temel önlemler şunlardır:

Yapay zeka yatırımları artıyor: Raporda, Covid-19 krizinin yapay zeka yatırımları üzerinde hiçbir etkisi olmadığını gösteren bir McKinsey anketine atıfta bulunulurken,% 27’si aslında yatırımlarını artırdığını bildirdi. İşletmelerin dörtte birinden daha azı, yapay zeka yatırımlarını azalttı.

Yapay zeka işleri dünya çapında büyüyor ve ABD’de düzleşiyor: Diğer bir önemli ölçüt, AI ile ilgili açılan işlerin miktarıdır. Şaşırtıcı bir şekilde ABD, AI iş ilanlarının payında 2019’dan 2020’ye, altı yılda ilk düşüş olan bir düşüş kaydetti. ABD’de yayınlanan yapay zeka işlerinin toplam sayısı da 2019’dan 2020’ye% 8,2 düşüşle 2019’da 325.724 iken 2020’de 300.999 işe düşüyor. Raporun yazarlarına göre bu durum, ABD’deki olgun pazara atfedilebilir. Bununla birlikte, küresel olarak, AI becerilerine olan talep artıyor ve son yedi yılda önemli ölçüde arttı. Ortalama olarak, AI iş ilanlarının 2020’deki tüm iş ilanları arasındaki payı 2013’tekinden beş kat daha fazladır. 2020’de endüstriler bilgiye odaklandı (% 2,8); profesyonel, bilimsel ve teknik hizmetler (% 2,5); ve tarım, ormancılık, balıkçılık ve avcılık (2. 

Sağlık hizmetlerine yapay zeka yatırımı önemli ölçüde arttı:  Rapora göre, 2020’de en yüksek miktarda özel yapay zeka yatırımı olan “ilaçlar, kanser, moleküler, ilaç keşfi” ürün kategorisi, 2019’dan 4,5 kat daha fazla 13,8 milyar dolardan fazla. Raporun yazarları, “Sağlık ve biyoloji endüstrilerinin görünümü, makine öğreniminin benimsenmesiyle önemli ölçüde gelişti” diyor. “DeepMind’s AlphaFold, protein katlanmasının onlarca yıllık biyoloji mücadelesinde önemli bir atılım yapmak için derin öğrenme tekniğini uyguladı. Bilim adamları, daha etkili kimyasal sentez planlaması için kimyasal moleküllerin temsillerini öğrenmek için ML modellerini kullanıyor. Yapay zeka başlangıcı olan PostEra, ML tabanlı teknikleri kullandı pandemi sırasında COVID ile ilgili ilaç keşfini hızlandırmak için. “

Her şeyi üretken:  “Yapay zeka sistemleri artık metin, ses ve görüntüleri, teknolojinin bazı kısıtlı uygulamaları için insanların sentetik ve sentetik olmayan çıktılar arasındaki farkı söylemekte zorlanacak kadar yüksek bir standartta oluşturabiliyor. hem sosyal açıdan yararlı hem de daha az yararlı amaçlar için yapay zekanın aşağı akış uygulamaları. “

Raporda, yapay zekanın bir çeşitlilik ve etik sorunu var: 2019’da ABD’de yerleşik yapay zeka doktora mezunlarının% 45’i beyazdı – buna kıyasla,% 2,4’ü Afrika kökenli Amerikalıydı ve% 3,2’si Hispanikti. Ayrıca, “AI kullanımıyla ilişkili etik endişeleri gidermek için artan çağrılara rağmen, sektördeki bu endişeleri gidermeye yönelik çabalar sınırlıdır. Örneğin, AI’da eşitlik ve adalet gibi konular şirketlerden nispeten daha az ilgi görmeye devam ediyor. Dahası, daha az şirket 2020’de kişisel veya bireysel gizlilik risklerini 2019’a kıyasla alakalı olarak görüyor ve şirketleri bu belirli riskleri azaltmak için adımlar atan katılımcıların yüzdesinde herhangi bir değişiklik olmadı. “

Bilgisayar görüşü sanayileşti:  “Şirketler, bilgisayar görüntü sistemlerini her zamankinden daha hızlı bir şekilde eğitmek için giderek daha fazla miktarda hesaplama kaynağı yatırıyor. Bu arada, videolardan sabit çerçevelerin analizi için kullanılan sistemler benzeri nesne algılama çerçevelerinde kullanılan teknolojiler – hızla olgunlaşıyor, bu da daha fazla AI dağıtımını gösteriyor. ” 

Yapay zeka konferans katılımı neredeyse arttı:  Yapay zekayı benimsemenin önemli bir ölçütü de konferans katılımıdır. Ankete göre, “Bu çok yukarı. Bir şey olursa, Covid-19, salgın konferansları sanal formatlara geçmeye zorladığından ve dolayısıyla katılımda önemli artışlara yol açtığından, AI araştırma konferanslarına daha fazla sayıda insanın katılmasına yol açmış olabilir.” yazarlar iddia ediyor.

Daha fazla bilgi ve araştırma mevcut: Raporun yazarlarına göre, AI dergi yayınlarının sayısı 2019’dan 2020’ye% 34,5 arttı – raporun yazarlarına göre 2018’den 2019’a (% 19,6) çok daha yüksek bir büyüme yüzdesi. “Sadece son altı yılda, on AI-ilgili yayınların sayısı arXiv , dünya çapında 2019 yılında tüm hakemli bilimsel yayınların% 3.8 temsil 2020. AI yayınlarında 34,736 ile 2015 yılında 5.478 den, altı kat daha fazla büyüdü 2011’de% 1,3’ten daha yüksek. “